Fullstory
실제 사용자 세션을 재생하고 행동 패턴을 분석해 제품 문제를 찾는 디지털 경험 분석 도구
에디터 한마디
사용자 행동을 문맥까지 파악해야 하는 팀이라면 시도해볼 가치가 있습니다 — 리플레이와 AI 요약, 인앱 설문을 연결해 관찰에서 실행까지 이어주지만 비기술자에게는 학습 곡선이 있고 가끔 세션 누락이 보고됩니다.
장단점
좋은 점
- Fullcapture로 사용자의 모든 상호작용을 기록해 클릭·입력·오류를 문맥 속에서 재생할 수 있습니다.
- StoryAI가 리플레이 패턴을 행동 기반의 실행 가능한 답변으로 변환해 원인 분석 속도를 높여줍니다.
- 무료 플랜은 월 최대 30,000세션, 12개월 보관, 최대 10명 협업을 지원해 소규모 팀이 시범 운영하기에 적절합니다.
아쉬운 점
- 일부 리뷰에서는 세션이 누락되거나 실시간 보기에서 오류가 발생해 희귀한 문제를 재현할 때 공백이 생긴다고 보고합니다.
- 초기 사용자가 UI와 기능을 익히기 어렵다는 피드백이 있어 비기술 팀의 온보딩에 시간이 더 걸릴 수 있습니다.
이렇게 써보세요
- 1 결제 이탈 원인 조사
결제 중단을 보인 사용자들을 세그먼트로 모은 뒤 → 대표적인 세션 리플레이를 재생해 정확한 동선과 오류를 확인하고 → StoryAI로 공통 마찰 지점을 요약받아 엔지니어링 티켓으로 넘깁니다.
- 2 지원 티켓 재현 및 분류
고객 리포트에서 사용자 ID나 이메일로 해당 세션을 찾은 뒤 → 리플레이 링크와 콘솔 로그를 엔지니어에게 공유하고 → 세션에 메모/태그를 달아 수정 후 재확인이 가능하게 합니다.
- 3 UI 재설계 검증
신규 UI를 본 사용자 세그먼트를 만들고 → 히트맵과 다수의 세션 리플레이로 상호작용 변화를 확인하며 → 대상자에게 설문을 보내 전후 효과를 비교합니다.
2개 더 보기
- 4 NPS로 피드백 닫기
인앱 NPS 설문을 특정 코호트에 배포한 뒤 → 설문 응답을 관련 세션 리플레이와 연결해 맥락을 파악하고 → StoryAI로 공통 주제를 추출해 우선순위를 정합니다.
- 5 신규 사용자 온보딩 가이드 운영
첫 방문자용 인앱 가이드를 만들어 주요 흐름을 안내한 뒤 → 세션 리플레이와 이벤트로 완료율과 이탈 지점을 관찰하고 → 가이드를 개선한 뒤 재측정합니다.
주요 기능
- 사용자 세션 재생 열기 → 문맥 속 UI 마찰과 오류 정확히 확인
- StoryAI에 이탈·패턴 질문 → 행동 기반의 실무 가능한 답변 획득
- 제품 투어나 NPS 설문 시작 → 맥락 있는 피드백 수집·변경 검증
- Free에서 월 30,000 세션 추적 → 12개월 데이터 보관
- 팀원 초대(Free 최대 10명) → 리플레이·세그먼트·수정 공동작업
이런 상황에 추천
- 제품 매니저가 리테일 사이트 결제 이탈을 조사할 때 리플레이와 StoryAI 요약으로 원인 규명할 때
- 지원 담당자가 고객이 제보한 버그를 재현하려고 세션 링크를 엔지니어와 공유할 때
- UX 연구자가 새 기능을 평가하며 히트맵과 타깃 인앱 설문으로 사용자 반응을 수집할 때
가격
| 플랜 | 가격 | 포함 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 월 30,000 세션, 데이터 보관 12개월, 기본 Session Replay, 기본 분석·디버깅 도구, 최대 10명 사용자 |
시작하는 법
- 1 Fullstory에 계정 생성 후 웹 SDK/API로 사이트나 앱 연결
- 2 캡처를 활성화하고 세션 수집을 시작한 뒤 핵심 흐름(예: 결제) 세그먼트 생성
- 3 기록된 첫 세션을 열어 마찰을 찾고 StoryAI에 행동 관련 질문하기
소개
실제 사용자 세션을 재생해 행동을 보고, StoryAI에 질문해 원인을 파악한 뒤 바로 대응까지 할 수 있습니다. Fullcapture로 모든 상호작용을 기록하고 Guides·Surveys로 인앱 투어와 NPS를 배포해 피드백 루프를 닫습니다.
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FAQ
Fullstory은(는) 무료인가요?
네, 무료로 사용할 수 있습니다.
어떤 플랫폼에서 사용할 수 있나요?
Web, API에서 사용 가능합니다.
한국어를 지원하나요?
현재 한국어는 지원하지 않습니다.