CrowdStrike Falcon AIDR

크라우드스트라이크 Falcon AIDR

기업 AI 사용과 에이전트 활동을 탐지·통제하는 CrowdStrike AI 보안 플랫폼

약간의 설정 필요 Web · API
workflow #AI 보안#프롬프트 인젝션 방어#에이전트 모니터링

소개

Pangea 기반 기능을 CrowdStrike Falcon 안에서 제공해 기업 AI 앱, 에이전트, 사용자 활동의 위험을 탐지하고 통제합니다. 보안팀은 프롬프트 공격, 민감정보 노출, 승인되지 않은 AI 사용을 한 플랫폼에서 모니터링하고 대응할 수 있습니다.

에디터 한마디

API 프록시로 LLM 호출을 보호하고 웹훅 알림과 감사 로그로 증거를 남기려는 팀에 적합합니다. 기존 모델을 다시 작성하지 않고도 PII 마스킹과 프롬프트 인젝션 차단을 적용하려는 경우 시도해볼 만합니다.

주요 기능

  • 사용자 프롬프트와 모델 응답을 API로 라우팅 → 설정한 recipes에 따라 프롬프트 인젝션 차단·PII 가림
  • Confidential/PII 규칙 활성화 (email, location, phone) → 민감 필드가 모델에 도달하기 전 교체
  • 출력용 Malicious Entity 탐지기 켜기 → IP 비활성화(defang) 및 유해 페이로드 실시간 플래그
  • 탐지 이벤트에 webhooks 추가 → 사고 채널로 문맥 포함 즉시 알림 전송
  • 모든 탐지는 자동으로 audit trail에 기록 → 컴플라이언스·디버깅용 증거를 빠르게 조회

이런 상황에 추천

  • 플랫폼 엔지니어가 웹·모바일 클라이언트 전반의 고객지원 챗봇에서 프롬프트 인젝션을 막을 때
  • 데이터 프라이버시 담당자가 LLM 제공자에 요청을 보내기 전에 사용자 프롬프트의 PII를 자동으로 마스킹할 때
  • 보안 분석가가 모델 출력에서 악성 콘텐츠가 감지되면 webhook 알림을 받고 audit 로그를 검토할 때

이렇게 써보세요

  1. 1
    고객 지원 챗봇 보호

    역할: 플랫폼 엔지니어가 웹·모바일용 고객지원 챗봇을 보호하도록 자동화 → 모든 LLM 요청을 AI Guard 프록시로 라우팅해 입력을 검사하고 모델에 전달되기 전에 PII를 가림 → 웹훅 경보와 감사 로그를 활성화해 보안 채널에 알리고 사후 검토용 증거를 남김.

  2. 2
    PII 자동 마스킹 파이프라인

    역할: 데이터 프라이버시 책임자가 프롬프트 위생을 자동화 → 사용자 입력을 AI Guard로 전달하고 Confidential/PII 규칙을 켜서 이메일·전화번호·위치 정보를 치환 → 감사 로그로 마스킹을 검증하고 컴플라이언스 점검 시 증거로 사용.

  3. 3
    에이전트 앱의 프롬프트 인젝션 차단

    역할: 보안 엔지니어가 자율 에이전트의 LLM 통신을 안전하게 구성 → 에이전트와 모델 사이에 AI Guard를 배치해 프롬프트 인젝션 시도를 실시간 탐지·차단 → 악성 출력 감지 시 웹훅으로 사건을 전송해 즉시 조사.

  4. 4
    유해 출력에 대한 즉시 경보

    역할: 보안 분석가가 호스팅된 LLM 출력 모니터링 → 모델 응답을 AI Guard로 통과시켜 Malicious Entity 탐지기가 IP를 비활성화하고 유해 페이로드를 식별 → 사건 발생 시 웹훅을 트리거하고 관련 감사 로그를 검토.

  5. 5
    감사 대응용 증거 수집

    역할: 컴플라이언스 매니저가 감사용 증거 파이프라인 구축 → AI Guard를 통해 모든 탐지 및 마스킹 이벤트를 자동 로그로 남김 → 컴플라이언스 보고 또는 데이터 주체 요청 대응 시 로그와 근거 자료를 추출.

장단점

장점

  • 앱과 LLM 통신 사이에 API로 삽입되어 실시간 프롬프트 인젝션을 차단할 수 있어 기존 모델 통합을 대대적으로 변경할 필요가 없음
  • 구성 가능한 레시피에 Confidential/PII 규칙(이메일·위치·전화번호 등)이 포함되어 민감 정보를 모델에 전달되기 전에 마스킹함
  • 모든 탐지 결과는 자동으로 감사 로그에 기록되고 웹훅으로 알림을 보낼 수 있어 컴플라이언스 증거 및 디버깅에 즉시 활용 가능

단점

  • 요청 경로에 AI Guard를 통합해야 하므로 기존 LLM 흐름에 개발 작업이 추가됨

시작하는 법

  1. 1 무료 Pangea 계정 생성 또는 self-host 옵션 설치
  2. 2 콘솔에서 AI Guard 활성화 후 도메인과 서비스 토큰 복사
  3. 3 AI Guard SDK/API로 pangea_prompt_guard·pangea_llm_response_guard recipes 적용하고 테스트 메시지 전송

비슷한 도구

FAQ

어떤 플랫폼에서 사용할 수 있나요?

Web, API에서 사용 가능합니다.

한국어를 지원하나요?

현재 한국어는 지원하지 않습니다.

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