Make

메이크

앱·데이터·AI 모델을 연결해 자동화와 에이전트를 시각적으로 만드는 업무 자동화 플랫폼

약간의 설정 필요
workflow #업무 자동화#AI 에이전트#앱 연동

소개

코드 없이 비주얼 캔버스에 블록을 배치해 다단계 자동화를 만들 수 있습니다. 팀은 앱 연결, 데이터 라우팅, AI 단계를 섞어 '시나리오'로 구성해 반복 업무를 처리합니다. 사용자 친화적 UI를 선호하는 팀에 적합합니다.

에디터 한마디

사용자 인터페이스가 깔끔한 시각적 빌더로 다단계 자동화를 AI 단계와 함께 빠르게 구성하려는 팀에 적합합니다. 자체 호스팅이나 고도의 커스터마이징이 필요하면 n8n을 검토하세요.

주요 기능

  • 캔버스에 블록 배치 → 코드 없이 다단계 시나리오 구성
  • AI 액션과 일반 작업 결합 → 흐름 안에서 텍스트 생성·분류
  • 시나리오 저장·실행 → 작업 순서대로 실행하고 결과 확인
  • 시나리오 복제·확장 → 필요에 따라 워크플로 확장

이런 상황에 추천

  • 마케팅 운영 담당자가 신규 웹폼 리드를 CRM으로 라우팅하면서 AI가 작성한 자격 판단 노트를 첨부할 때
  • 지원 팀 리더가 하루 티켓을 AI 단계로 요약하고 결과를 팀 채팅에 보고할 때

이렇게 써보세요

  1. 1
    웹 문의를 CRM으로 라우팅하고 AI 메모 생성

    폼 제출을 트리거로 설정하세요 → 폼 필드를 CRM 작업 블록에 매핑하고 AI 액션으로 문의 내용을 요약해 자격 판단 메모를 만듭니다 → 시나리오를 저장해 실행하면 리드와 AI가 작성한 메모가 CRM에 등록됩니다.

  2. 2
    일일 고객지원 티켓 요약을 슬랙으로 전송

    매일 실행되는 크론 트리거나 티켓 시스템 이벤트를 사용하세요 → 그날 생성된 티켓을 불러와 AI 단계로 요약 및 긴급 항목을 추출합니다 → 요약을 팀 슬랙 채널에 게시하고 실행 로그를 확인합니다.

  3. 3
    AI로 주문 의도 자동 태깅

    신규 주문이 트리거되면 → 주문 정보를 AI에 전달해 선물, 반품 가능성, 고가구매 등 의도를 분류해 태그를 생성합니다 → 목록을 업데이트하고 필요 시 운영팀에 알림을 보냅니다.

  4. 4
    송장 메타데이터 보강 및 매출 리포트 작성

    야간 크론으로 당일 송장을 내보내세요 → 각 송장을 AI로 분석해 고객 유형·결제조건 등 메타데이터를 보강하고 합계를 계산합니다 → 보강된 데이터를 스프레드시트에 저장하고 재무 채팅에 요약을 게시합니다.

  5. 5
    신입 직원 온보딩 자동화

    HR 시스템의 신규 레코드를 트리거로 설정 → 팀 디렉터리 계정 생성, 온보딩 체크리스트 앱에 추가하고 AI로 맞춤 환영 이메일 초안을 생성합니다 → 이메일을 발송하고 HR 레코드에 온보딩 완료로 표시합니다.

장단점

장점

  • 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 캔버스로 비개발자도 코드 없이 다단계 시나리오를 구성할 수 있습니다.
  • AI 액션과 일반 작업을 결합해 플로우 안에서 텍스트 생성·분류 작업을 함께 처리할 수 있습니다.
  • 사용자 리뷰에서 언급된 것처럼 단순한 플로우를 정의·관리하기에 친숙한 UI를 제공합니다.

단점

  • 특화된 요구사항이나 자체 호스팅이 필요한 팀은 n8n 같은 대안을 고려하는 편이 나을 수 있습니다.
  • 한국어 지원에 대한 정보가 없어 한국어 사용 팀에는 불편할 수 있습니다.

시작하는 법

  1. 1 Make 웹사이트에서 계정 생성
  2. 2 새 시나리오를 만들고 첫 작업 블록 추가
  3. 3 시나리오 실행 후 각 작업이 정상 완료되는지 확인

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FAQ

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