한 줄 요약

OpenAI가 웹 정보를 반영하는 이미지 생성을 ChatGPT에 넣었고, 동시에 규제·정책 압박과 초대형 투자·인재 쟁탈이 겹치며 실무에서의 활용과 거버넌스 균형이 더 중요해졌다.

New Tools

ChatGPT Images 2.0: 웹 정보 활용 이미지 생성

ChatGPT에 내장된 이미지 생성기가 업그레이드되었다. Images 2.0과 Thinking 모델을 선택하면 웹을 참고해 한 번의 프롬프트로 통일된 시리즈 이미지를 만들고, 지시사항과 텍스트 표현을 더 정확히 따른다. ¹

Thinking 모델 사용 시 최대 8장의 이미지를 한 번에 생성하고, 장면 간 캐릭터·오브젝트·스타일을 유지하며, 업로드한 파일로 시각 설명도 만든다. 3:1부터 1:3까지 더 많은 종횡비, 최대 2K 해상도, 일본어·한국어·중국어·힌디어·벵골어 등 비라틴 문자 텍스트 표현도 개선됐다. ²

팀 운영에서 중요한 것은 접근과 한도다. 유료 티어에서 GPT‑5.3 Instant와 GPT‑5.4 Thinking을 선택할 수 있고, Thinking을 수동 선택해 쓰는 경우 Plus/Business 기준 주당 최대 3,000건 한도가 있다. 메시지 제한은 Free 5시간당 10건(GPT‑5.3), Plus 3시간당 160건이며, 컨텍스트 윈도는 Instant가 Free 16K·Plus/Business 32K·Pro/Enterprise 128K, Thinking은 유료 티어 256K, Pro는 400K이며 속도와 깊이를 조절하는 Thinking‑time 토글도 추가됐다. ³

이번 출시와 맞물려 경쟁사도 연구 에이전트를 강화하고 있다. Google은 Gemini 3.1 Pro 기반의 Deep Research와 Deep Research Max를 공개해, 웹과 사내 데이터에서 출처가 명시된 분석을 자동 생성하고 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원한다. ⁴

Big Tech

Anthropic: 분기 최대 로비 지출, OpenAI 상회

이 항목은 2026년 1분기 워싱턴 로비 지출 규모에 관한 내용이다. Axios에 따르면 Anthropic은 160만 달러, OpenAI는 100만 달러를 집행해 각각 분기 최대치를 기록했다. 전통적 빅테크에 비해 절대 규모는 작지만 AI 전담 기업의 정책 발자국이 커지고 있음을 보여준다. ⁵

메타는 710만 달러로 가장 컸고, 아마존 440만 달러, 구글 290만 달러가 뒤를 이었다. Axios는 Anthropic이 AI 조달, 국방부 조달, 공급망 리스크, 허용 사용 정책을 포함해 폭넓게 접촉했고, OpenAI는 저작권, 사이버보안, 클라우드·인프라 등을 다뤘다고 전했다. ⁵

정책 행보의 배경은 대규모 확장이다. Anthropic은 향후 10년간 AWS에 1,000억 달러 이상을 약정하고 최대 5기가와트(GW)의 용량(Trainium 2/3 포함)을 확보해 Claude를 학습·배포하겠다고 밝혔다. AWS Bedrock에서 Claude를 사용하는 고객은 10만 곳 이상이며, 연간매출 런레이트는 300억 달러를 넘어섰다고 회사는 밝혔다. ⁶

플로리다주 검찰총장: ChatGPT 영향력 조사 위해 OpenAI 형사 수사 착수

플로리다주의 제임스 우트마이어 검찰총장은 OpenAI에 대한 형사 수사를 개시했다. 수사는 ChatGPT가 플로리다주립대(FSU) 캠퍼스 총격 사건의 피의자에게 “중대한 조언”을 제공했는지 여부를 살피며, 위해 가능성과 수사 협력 관련 내부 정책·교육 자료 등에 대한 소환장을 발부했다. ⁷

Yahoo(출처 NBC News)에 따르면 OpenAI는 성명을 통해 지난해 FSU 총격은 비극이지만 ChatGPT가 책임이 없다고 밝혔다. 회사는 챗봇이 공개 출처에서 널리 찾을 수 있는 사실 정보를 제공했을 뿐 불법·유해 행위를 조장하지 않았다고 설명했다. ⁸

이 조사는 AI 출력물의 형사상 책임 범위를 가늠하는 초기 사례로, 피의자의 사전 질의 내용이 거론되지만 법적 쟁점과 적용 가능성은 아직 불확실하다. ⁹

Meta: Thinking Machines Lab 창립 멤버 5명 영입

The Next Web은 Meta가 미라 무라티의 Thinking Machines Lab 창립 멤버 5명을 영입했으며, 공동창업자 앤드루 털록은 6년에 15억 달러로 알려진 보상 패키지를 제안받았다고 보도했다. 최전선 AI 인재 확보 비용이 얼마나 높아졌는지 보여주는 사례다. ¹⁰

Meta는 채용과 함께 인프라도 확장한다. 오클라호마주 털사에 AI 최적화 데이터센터를 착공했으며, 총 투자액은 10억 달러를 넘고 완공 후 약 100명의 운영 일자리를 지원하며 전력 사용은 100% 청정에너지로 상계될 예정이다. ¹¹

한편 iPhone in Canada(출처 Reuters)는 Meta가 미국 직원용 PC에 특정 업무 앱·웹사이트 범위에서 마우스·키 입력을 수집하는 소프트웨어를 설치해 ‘컴퓨터 사용’형 AI 에이전트 학습에 활용하고, 성과평가 목적 사용은 금지한다고 전했다. ¹²

나에게 주는 의미

Images 2.0은 멀티 패널 광고, 스토리보드, 만화 페이지처럼 ‘세트’로 묶인 결과물을 빠르게 만드는 데 유용하다. 한 번의 프롬프트로 최대 8장을 같은 스타일로 만들고, 이미지 내 텍스트 가독성이 개선되어 마케팅·디자인 팀의 검토 라운드를 줄이고 브랜드 일관성을 올릴 수 있다. ²

운영 관점에서는 등급과 토글이 핵심이다. 추론이 많이 필요한 이미지 세트는 Thinking 주당 3,000건(Plus/Business)의 한도를 고려해 좌석을 배분하고, 마감 전에는 속도(빠름)와 깊이(확장) 중 무엇이 필요한지 Thinking‑time을 먼저 정하는 편이 안전하다. 긴 브리프를 자주 다룬다면 256K(유료), 400K(Pro·Thinking)의 컨텍스트 윈도가 재프롬프트를 크게 줄인다. ³

플로리다 사안은 안전 주제와 챗봇 사용에 대한 법 집행 관심이 커지고 있음을 시사한다. 무기·자해·범죄 등 민감 프롬프트에 대한 사내 가이드와 금지 목록을 명확히 하고, AI 활용 내역을 남기며, 관련 정책을 문서화해 질문이 제기될 때 주의의무 이행을 보여줄 준비를 갖추는 편이 좋다. ⁷

전략적으로는 1,000억 달러급 클라우드 약정과 로비 확대가 모델 성능 외에 ‘용량·정책·거버넌스’를 공급사 선택의 기준으로 끌어올린다. 가용 컴퓨트와 엔터프라이즈 통제(거버넌스·컴플라이언스)가 곧 가동률, 쿼터, 지원 품질에 직결된다는 점을 벤더 평가표에 반영하자. ⁶

지금 할 일

1. ChatGPT Images 2.0로 시리즈 제작 시험: 하나의 프롬프트로 최대 8장을 만들고, 3:1·1:3 비율을 모두 테스트해 다음 카드뉴스나 스토리보드에 써보세요.
2. 어려운 과제에 Thinking 토글 적용: GPT‑5.4 Thinking을 선택해 Extended로 설정하고 제품 설명+시각 자료를 생성한 뒤 Standard 대비 품질을 비교해 보세요.
3. 사내 AI 안전 가이드 정비: 무기·자해 등 민감 주제 금지, 이슈 발생 시 보고 체계, AI 활용 내역 기록 방법을 1쪽 가이드로 정리하세요.
4. 메시지 한도 기준 좌석 설계: 팀의 바쁜 시간대를 캘린더로 표시하고 Plus/Business의 Thinking 한도와 Plus 3시간당 160건 제한을 고려해 Pro/Business 좌석을 배분하세요.
5. 다국어 텍스트 렌더링 점검: 한국어·일본어 포함 이미지 광고 시안이나 썸네일을 생성해 텍스트 선명도와 줄 바꿈 품질을 실제 게시물에 맞춰 확인하세요.