Maze

소개

주요 기능

• Figma 프로토타입 가져오기 → 비관여 Prototype Testing 실행 후 과제 피드백 수집
• Moderated Interview 예약 → AI Moderator가 노트와 핵심 인사이트 자동 생성
• 라이브 웹사이트 테스트 링크 공유 → 실페이지에서 사용자 피드백 캡처
• 모바일 테스트 설정 → 기기별 흐름·인터랙션 피드백 수집
• 스터디 종료 후 → Automated Reports로 공유 가능한 인사이트 정리 제공

이런 상황에 추천

• UX 리서처가 스프린트 리뷰 전 다섯 개의 비관여 프로토타입 테스트를 실행해 내비게이션 변경을 검증할 때
• 프로덕트 매니저가 라이브 웹사이트 과제로 새 가격 페이지를 테스트해 이탈 구간의 문제 콘텐츠를 찾아낼 때
• 디자이너가 다음 릴리스 우선순위를 정하기 위해 사람들과의 Moderated Interview를 진행해 어떤 컨셉이 공감을 얻는지 판단할 때

이렇게 써보세요

1. 1
   스프린트 전 프로토타입 내비게이션 검증

   스프린트 준비 중인 UX 리서처가 프로토타입의 내비게이션을 테스트 → Maze에 가입 후 Figma 프로토타입을 가져와 5개의 비동기 과업을 설정 → 테스트를 실행해 완료율·정성 피드백을 수집하고, 자동 생성 리포트와 하이라이트 클립으로 팀에 결과를 공유합니다.

2. 2
   라이브 가격 페이지 이탈 지점 분석

   전환율 개선을 목표로 가격 페이지를 점검하는 PM → 라이브 사이트 테스트를 만들고 과업(가격 찾기, 플랜 비교 등)을 추가한 뒤 테스트 링크를 배포 → 정량 지표와 녹화 클립, AI 요약을 검토해 이탈을 유발하는 콘텐츠나 레이아웃을 찾아냅니다.

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   AI 보조로 진행하는 인터뷰 테스트

   여러 콘셉트 중 우선순위를 정하려는 디자이너가 인터뷰 진행 → Maze에서 모더레이티드 인터뷰 일정을 잡고 AI 모더레이터가 질문과 노트 구조를 생성 → 인터뷰 후 자동 노트와 핵심 요약을 사용해 어느 콘셉트를 우선 보강할지 결정합니다.

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   기기별 모바일 사용성 피드백 수집

   릴리즈 전 모바일 플로우를 검증하는 리서처 → 기기 타깃을 지정해 모바일 테스트를 설정하고 모바일 프로토타입 또는 라이브 페이지를 연결 → 장치별 상호작용 데이터를 수집하고 녹화 클립과 자동 요약으로 특정 기기에서 발생하는 UI 문제를 식별합니다.

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   이해관계자용 사용성 결과 종합

   여러 테스트 결과로 리서치 산출물을 준비하는 학생 → 프로토타입·사이트·인터뷰 등 여러 Maze 스터디 결과를 모아서 각 스터디의 자동 리포트와 클립을 생성 → AI가 컴파일한 인사이트와 지표를 발표 자료나 개발 핸드오프로 변환합니다.

장단점

시작하는 법

1. 1 maze.co에서 회원가입 후 새 프로젝트 생성
2. 2 스터디 유형(prototype, interview, live site)을 선택하고 과제나 인터뷰 스크립트 추가
3. 3 스터디를 퍼블리시하고 AI가 만든 리포트를 열어 몇 분내로 초기 인사이트 확인

가격 정보