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데이터 엔지니어링

데이터 파이프라인, 저장소, 처리, 포맷

9개 용어

데이터 엔지니어링
actionable intelligence
실행 가능한 인텔리전스
실행 가능한 인텔리전스는 단순한 정보 제공을 넘어, 그 정보를 바탕으로 구체적인 행동을 취할 수 있도록 하는 인텔리전스를 의미한다.
데이터 엔지니어링 LLM · 생성AI
content accuracy
콘텐츠 정확도
콘텐츠 정확도는 정보가 사실과 얼마나 일치하는지를 측정하는 기준으로, 데이터의 신뢰성과 품질을 평가하는 데 사용됩니다.
데이터 엔지니어링 LLM · 생성AI
data misinterpretation
데이터 오해
데이터 오해는 데이터를 잘못 해석하여 잘못된 결론이나 결정을 내리는 것을 의미합니다.
데이터 엔지니어링
e-commerce logistics
전자상거래 물류
전자상거래 물류는 온라인 거래를 위한 상품의 운송 및 저장을 계획, 실행, 관리하는 과정을 포함합니다. 이는 AI와 같은 기술을 활용하여 최적화되고 있습니다.
데이터 엔지니어링 LLM · 생성AI
knowledge base
지식 기반
지식 기반은 정보를 효율적으로 저장, 조직화, 검색하는 시스템으로, AI 기술을 활용하여 사용자 의도를 이해하고 자동화된 응답을 제공한다.
LLM · 생성AI 데이터 엔지니어링
multi-hop retrieval
다중 홉 검색
다중 홉 검색은 AI가 복잡한 질문에 답할 때, 한 번에 하나의 정보만 찾는 것이 아니라 여러 단계(홉)에 걸쳐 연관된 정보를 차례로 검색해 최종 답을 도출하는 기술입니다. 주로 대형 언어 모델(LLM)이나 복잡한 …
데이터 엔지니어링
operational data
운영 데이터
운영 데이터는 사용자가 디지털 환경에서 활동하는 동안 발생하는 실시간 데이터를 의미하며, 이는 시스템의 현재 상태를 파악하고 개선점을 찾는 데 도움을 준다.
LLM · 생성AI ML 기초 데이터 엔지니어링
RAG
검색 증강 생성
검색 증강 생성(RAG)은 대규모 언어 모델이 답을 만들기 전에 외부 지식베이스에서 관련 정보를 먼저 찾아(검색) 그 문맥을 함께 넣어 생성하도록 하는 아키텍처다. 고정된 학습 데이터만으로는 최신성·정확성이 떨어질 …
데이터 엔지니어링 LLM · 생성AI
sustainable energy
지속 가능한 에너지
지속 가능한 에너지는 환경에 해를 끼치지 않으면서도 장기적으로 사용할 수 있는 에너지를 의미하며, 주로 재생 가능 에너지원에서 얻어집니다.