학습 노트
- 1화 LLM은 어떻게 답을 만들까: 초보자를 위한 가장 쉬운 설명
LLM은 언어 패턴을 학습하여 다음 토큰을 예측하는 모델로, 자연스러운 대화를 가능하게 하지만 항상 정확한 정보를 보장하지는 않습니다.
3월 11일 - 2화 RAG는 왜 필요한가: AI가 찾아보고 답하는 방식
RAG는 AI가 정보를 검색하고 이를 바탕으로 답변을 생성하는 방식으로, LLM의 한계를 보완합니다.
3월 11일 - 3화 AI는 똑똑하기만 하면 될까: 비용, 속도, 평가의 기본
AI 제품의 성공은 성능뿐 아니라 속도, 비용, 평가의 균형에 달려 있습니다. 이 글은 AI의 실무적 이해를 돕기 위한 관점을 제공합니다.
3월 11일 - 4화 프롬프트, RAG, 파인튜닝은 언제 각각 필요한가
프롬프트, RAG, 파인튜닝은 AI 성능을 개선하는 방법이지만 각각 다른 문제를 해결합니다. 이 차이를 이해하면 AI 뉴스가 더 명확하게 보입니다.
3월 11일 - 5화 AI Agent는 그냥 챗봇과 무엇이 다를까 3월 11일